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資料、提示與評估:一個 AI 專題如何做得更扎實?

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AI 應用學程|SUT 學習與成長

先定義要完成的任務

以校園 FAQ 查詢為例,先定義回答範圍、資料來源與使用情境,再選擇方法。好的專題先讓團隊知道要驗證什麼。

把資料整理成可使用的形式

保留來源、版本與欄位說明,確認內容一致。將資料整理步驟寫下來,讓同學能重現你的處理方式。

提示與流程要能比較

為同一個任務建立不同提示或流程版本,用相同測試問題比較來源完整度、回答相關性與人工修改量。

用評估說明品質

準備正常、資訊不足與需要人工確認等不同情境,記錄結果與調整。把測試集與設計依據放進專題文件,讓成果更容易理解。

展示你的方法與貢獻

除了展示畫面,也說明資料如何整理、結果如何確認與你負責的工作。用紀錄讓一個 AI 應用從可展示走向可說明。

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