AI 應用學程｜SUT 學習與成長
大一｜探索與打基礎
從 Python、數學、資料與學習方法開始。小目標：整理一份公開資料，畫出一張圖並說明發現。
大二｜建立能力
接觸資料分析、機器學習與生成式 AI 應用，練習資料處理、提示設計與比較結果。小目標：完成一個能被測試的小應用。
大三｜找到方向
透過跨域專題探索製造、行銷、內容或數位服務。小目標：把使用者需求、資料與評估接成一個流程。
大四｜做出成果
整理專題、測試紀錄與個人貢獻，依正式安排探索實習、就業與研究所。小目標：展示完整應用，也能清楚回答方法與成果。
每一年都留下成長
保存資料版本、程式、評估表、展示與反思。
