AI 應用學程｜專題實作
專題想解決什麼？
選擇適合分享的公開資料，透過整理與圖表回答一個具體問題。
從資料到畫面
定義問題 → 整理欄位 → 分析與比較 → 圖表與解讀。保留來源、日期、單位與資料範圍。
學習重點
Python、資料清理、統計與視覺化。使用相同資料比較不同處理方式，讓結果可以重現。
展示成果與下一步
用資料字典、程式和圖表說明發現，記錄下一步想確認的問題。
繼續探索
指導與成果紀錄
教學指導：鄭國安｜資訊工程系教授。資工博士，研究IoT與後端系統，校內綽號「老鄭」。 教學重點：學生不必每題都會，但要知道遇到不會時怎麼辦。
專題以課程原型與教學資料完成測試。成果包含需求說明、流程或設計稿、測試表、版本紀錄、展示與個人分工；團隊依試用回饋調整下一版。模擬資料在作品中標明，讓閱讀的人理解測試範圍。
