AI 應用學程｜SUT 學習與成長
AI 可以幫我們解決什麼？
從整理公開資訊、觀察資料到協助內容工作，AI 應用學程讓學生先理解需求，再選擇方法。學習從 Python、資料與模型概念起步，透過實作練習設計流程、驗證結果與說明依據。
四個核心方向
Python 與資料：讀取、整理與分析資料；機器學習：理解特徵、訓練與評估；生成式 AI：設計提示、工作流程與人工確認；跨領域專題：結合製造、行銷、內容等情境，完成可展示的應用。
代表課程如何接到實作
課程包含 Python 程式設計、資料分析、機器學習入門、生成式 AI 應用、資料視覺化、AI 專案實作、AI 倫理與風險、跨域 AI 專題。
教學資源與學習空間
學習空間包含 AIoT Lab、智慧製造中心與跨系專題空間。
從成果找到方向
留下資料來源、整理步驟、程式、測試問題與展示畫面。選擇 AI 應用企劃、資料分析、流程設計、數位產品或相關研究，讓作品說明自己的方法與貢獻。
繼續探索
師資與專題指導
鄭國安｜資訊工程系教授。資工博士，研究IoT與後端系統，校內綽號「老鄭」。 教學重點：學生不必每題都會，但要知道遇到不會時怎麼辦。
學習空間怎麼使用？
智慧製造中心、機器人實驗室、半導體製程模擬教室、電動車實驗室、AIoT Lab。課程由教師示範操作，再以小組練習、專題預約與成果展示接到應用。實驗與餐飲操作先完成安全訓練；借用設備由指導教師確認需求，預約時記錄用途與歸還時間。
實習與學習支持
大一、大二在課程與小專案中建立基礎，大三完成履歷、作品集與實習準備，大四可選擇學期實習或校內應用專題。學期實習為 18 週、每週 4 天的選修路徑，配合 2 學分實習研討；由校內指導教師與場域督導共同確認目標，每月提交紀錄，期末展示成果。申請前完成基礎課程、履歷與面談，課程與場域由系所及職涯發展中心共同安排。
每班由導師協助選課與學習規劃；學生可預約課業討論、使用圖書館與同儕學習資源。職涯發展中心由黃嘉宏主任帶領，提供履歷、作品集與實習準備；楊淑芬主任帶領學生諮商中心，支持適應與生涯探索。
